แนวคิด MLR (Multiple Linear Regression)
การวิเคราะห์หาราคาอ้างอิงยา ซึ่งมีหลายปัจจัยเป็นตัวกำหนดนั้น จะใช้หลักการวิเคราะห์การถดถอยเชิงพหุคูณ (Multiple Linear Regression Analysis) ซึ่งการวิเคราะห์การถดถอยเชิงพหุคูณ เป็นการศึกษาความสัมพันธ์ระหว่าง ตัวแปรอิสระหลายตัวกับตัวแปรตาม 1 ตัว เพื่อศึกษาว่ามีตัวแปรอิสระตัวใดบ้างที่ร่วมกันทำนายหรือพยากรณ์หรือ อธิบายการผันแปรของตัวแปรตาม
จุดเด่นของโมเดล MLR
หน่วยงานของรัฐสามารถนำโมเดล MLR ไปใช้ประโยชน์ได้ดังนี้
- 01.
ค้นหาอย่างความแม่นยำ
มีการนำหลายปัจจัยมาวิเคราะห์ราคายาทำให้อาจจะได้ราคายาที่มีความแม่นยำมากขึ้น
- 02.
หาปัจจัยการเพิ่มขึ้นหรือลดลง ของราคายา
แสดงความสามารถในการวิเคราะห์ราคายา ของแต่ละปัจจัย ทำให้ทราบได้ว่า ปัจจัยใดมีผลต่อการทำนายราคายามาก หรือ น้อย และมีผลในทิศทางที่เพิ่ม หรือ ลด ราคายา
Model MLR
(Multiple Linear Regression Model)
ŷ = b₀ + b₁x₁ + b₂x₂ +…+ bₖxₖ
คำอธิบาย Model
- ŷ= ค่าของตัวแปรตาม หรือตัวทำนาย โดยในที่นี้คือ Price unit
- xᵢ= ค่าของตัวแปรอิสระแต่ละตัว หรือค่าที่ได้จากตัวตัวทำนายแต่ละตัว โดยในที่นี้ กำหนดตัวแปรตามที่มีผลต่อการทำนายราคายาไว้ทั้งหมด 8 ตัว ได้แก่ สังกัดกระทรวง, หน่วยงานรัฐ, จังหวัด, ประเภทหน่วยงานรัฐ, ระดับสถานพยาบาล, จำนวนเตียง, ปริมาณการจัดซื้อ, และปีงบประมาณ
- b₀= ค่าคงที่ (Constant) ของสมการถดถอย โดยที่ b0 จะเป็นจุดตัด (Intercept) แกน y ของสมการ
- Pₘᵢₙ= ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย (Regression Coefficient) ของตัวแปรอิสระ xi แต่ละตัว โดยที่ค่า bi จะแสดงอัตราการเปลี่ยนแปลงของค่า xi ต่อค่า ŷ ดังนี้ คือ ถ้าค่า xi เปลี่ยนไป 1 หน่วย จะทำให้ค่า ŷ เปลี่ยนไป bi หน่วย